Progress Acquires MarkLogic! Learn More

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Everything From Data Tips and NoSQL Best Practices to Industry Specific Insights

メタデータを使うことで、データを抽象化し、アジリティを実現し、組織がコンプレックスデータを学習できるようにする方法をご紹介します。
Learn about the use of metadata to abstract data - and create data agility - to enable organizational learning in complex data domains.
「メタデータとは何か」「どのように使われるのか」「なぜこれが重要なのか」。IT業界のベテラン、チャック・ホリスが説明します。
多様なデータを関連付けるためにはメタデータが便利です。これにより、新しいインサイトの発見、スケーラブルなアプリケーションの構築、意思決定の改善を実現します。
What is metadata, how does it work, and why is it so important? Learn more in this post from industry veteran Chuck Hollis.
Learn why metadata is so useful for making connections across diverse data - to help organizations discover new insights, build scalable applications, and improve decision models.
製造業の革新的な企業がMarkLogicのセマンティックを使ってどのようにデータをナレッジに変換しているのかをご紹介します。
Learn how innovative manufacturing organizations use MarkLogic Semantics to transform data into knowledge.
 
2018年版「アナリティクス向けデータ管理ソリューションマジック・クアドラント」1において、MarkLogicとグーグルの2社がビジョナリーに位置付けられました。ガートナーのこのマジック・クアドラントでビジョナリーに選ばれたのは、2年連続です。
 
In the 2018 Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics1, MarkLogic and Google are the two companies positioned in the Visionaries quadrant of the Magic Quadrant. We see our positioning as a big validation of our vision of making data analytics and management central to the success of every enterprise around the world, and […]