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XQueryのパフォーマンスを最適化するためのシンプルなチェックリストをご紹介します。
本記事では、MarkLogic Data HubにおけるIngestion Step(読み込みステップ)を用いて、PDFなどのバイナリデータを読み込む場合の注意点および、バイナリデータに対する検索を実現するための方法について説明します。
エンティティはMarkLogicにおける非常に重要な要素です。適切に設計されたエンティティをMarkLogic上に定義することで、データのガバナンスを効かせたり、開発の効率を向上できます。
本記事では、MarkLogic Data HubにおけるIngestion Step(読み込みステップ)のカスタマイズについて、掘り下げていきます。
現時点ではベータ版ですが、コミュニティで開発中のPipesというツールを紹介します。PipesはカスタムステップをGUIで作成するためのツールです。
前回の記事に続いては、Groveの詳細ページにおいてドキュメントの内容とともに、作成したトリプルを表示するようなUIを作成するところまでを解説します。
これまでのData HubとGroveの紹介をベースに、本記事ではData Hubのカスタムステップの作成方法とそこでトリプルを作成するまでを解説しています。
プロジェクトを効率的に進めるデータサービス・ファーストのアプローチとは。MarkLogic データハブフレームワークを利用してどのようにしてデータ統合を素早く、柔軟性を持って実施するかをご紹介します。
プロジェクトを効率的に進めるデータサービス・ファーストのアプローチとは。MarkLogic データハブフレームワークを利用してどのようにしてデータ統合を素早く、柔軟性を持って実施するかをご紹介します。
Apache NiFiは、コンテンツをRDBMSからMarkLogicに直接移行するコード不要のアプローチを導入しています。ここでは、RDBMSからMarkLogicへのデータの移行を実施する手順を説明します。